文丨赵忠（中国人民大学劳动人事学院教授）
今年的诺贝尔经济学奖颁发给了加州伯克利大学的戴维·卡德(DavidCard)，麻省理工学院的约书亚·安格里斯特(JoshuaD.Angrist)和斯坦福大学的吉多·伊本斯(GuidoW.Imbns)三位经济学家。
此次授予戴维·卡德诺奖的理由是他对劳动经济学中经验研究的贡献。显然，戴维·卡德的贡献不是提出或发展了新的经济学理论，而更多是在经济学经典框架下对美国劳动力市场进行严谨细致的分析。他的研究，使我们对美国劳动力市场的重要方面有了更深刻、更全面的了解，也使得相关的政策制定有了更科学的基础。授予约书亚·安格里斯特和吉多·伊本斯诺奖的理由是因为他们对因果推断方法论的贡献，即他们为劳动经济学乃至经济学，甚至社会学科学工作者提供了更好的进行经验研究的工具。
对三位学者研究贡献的评述已经很多，本文不再赘述，而是想谈一谈此次诺贝尔经济学奖的启示，在我看来，更重要的是如何借鉴国际学界的经验，促进我国劳动经济学的经验研究和政策分析。
高质量、可获得的数据是经验研究工作的基础
对美国劳动力市场经验研究的贡献是戴维·卡德此次获奖的理由。但再好的经验研究学者，没有高质量的数据也难为无米之炊，戴维·卡德和约书亚·安格里斯特诸多也成经典的劳动经济学论文，都离不开高质量的数据。
高质量的数据不仅是经验研究必不可少的基础，也推动了方法论的创新和发展。微观计量经济学的发展就与上个世纪六十年代以来美国美国收入动态面板调查(PanlStudyofIn
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